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[LeetCode] 225. Implement Stack using Queues 用队列来实现栈
阅读量:4876 次
发布时间:2019-06-11

本文共 3858 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

Implement the following operations of a stack using queues.

  • push(x) -- Push element x onto stack.
  • pop() -- Removes the element on top of the stack.
  • top() -- Get the top element.
  • empty() -- Return whether the stack is empty.

Notes:

  • You may assume that all operations are valid (for example, no pop or top operations will be called on an empty stack).
  • Depending on your language, queue may not be supported natively. You may simulate a queue by using a list or deque (double-ended queue), as long as you use only standard operations of a queue -- which means only push to backpop from frontsize, and is empty operations are valid.

 

Credits:

Special thanks to  for adding this problem and all test cases.

用队列Queues的基本操作来实现栈Stack,队列和栈都是重要的数据结构,区别主要是,队列是先进先出,而栈是先进后出。

解法1:  在队列push进来新元素时,就把其它元素pop出来排到新元素的后面,新元素就在前面了,就可以后进先出。就好像大家都在排队,来了个重要客人,要让他第一,其他人从前面按顺序跑到他后面。

解法2: push的时候,其他元素不动只是用一个变量记住这个新元素。当top的时候直接给这个变量的值。当pop时,在调整顺序,把最后一个排到前面,弹出。变量记住目前在最尾部的值。

Java:

class MyStack {    LinkedList
queue1 = new LinkedList
(); LinkedList
queue2 = new LinkedList
(); // Push element x onto stack. public void push(int x) { if(empty()){ queue1.offer(x); }else{ if(queue1.size()>0){ queue2.offer(x); int size = queue1.size(); while(size>0){ queue2.offer(queue1.poll()); size--; } }else if(queue2.size()>0){ queue1.offer(x); int size = queue2.size(); while(size>0){ queue1.offer(queue2.poll()); size--; } } } } // Removes the element on top of the stack. public void pop() { if(queue1.size()>0){ queue1.poll(); }else if(queue2.size()>0){ queue2.poll(); } } // Get the top element. public int top() { if(queue1.size()>0){ return queue1.peek(); }else if(queue2.size()>0){ return queue2.peek(); } return 0; } // Return whether the stack is empty. public boolean empty() { return queue1.isEmpty() & queue2.isEmpty(); }} 

Python: Time: push: O(n), pop: O(1), top: O(1), Space: O(n)

class Queue:    def __init__(self):        self.data = collections.deque()            def push(self, x):        self.data.append(x)        def peek(self):        return self.data[0]        def pop(self):        return self.data.popleft()        def size(self):        return len(self.data)        def empty(self):        return len(self.data) == 0class Stack:    # initialize your data structure here.    def __init__(self):        self.q_ = Queue()    # @param x, an integer    # @return nothing    def push(self, x):        self.q_.push(x)        for _ in xrange(self.q_.size() - 1):            self.q_.push(self.q_.pop())    # @return nothing    def pop(self):        self.q_.pop()    # @return an integer    def top(self):        return self.q_.peek()    # @return an boolean    def empty(self):        return self.q_.empty()

Python:  Time: push: O(1), pop: O(n), top: O(1),Space: O(n)

class Stack:    # initialize your data structure here.    def __init__(self):        self.q_ = Queue()        self.top_ = None    # @param x, an integer    # @return nothing    def push(self, x):        self.q_.push(x)        self.top_ = x    # @return nothing    def pop(self):        for _ in xrange(self.q_.size() - 1):            self.top_ = self.q_.pop()            self.q_.push(self.top_)        self.q_.pop()    # @return an integer    def top(self):        return self.top_    # @return an boolean    def empty(self):        return self.q_.empty()

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/lightwindy/p/8531855.html

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